阿里云 分庫分表SEARCH AGGREGATION
回答:公司做了自己的分庫分表組件，下面就自己的經驗來看下分庫分表的優點和碰到的問題！何為分庫分表？采取一定的策略將大量的表數據分布在不同的數據庫，表中實現數據的均衡存儲！分庫分表的背景:隨著信息數據的急劇增長，單點數據庫會有宕機，或者單庫單表性能低下，查詢和存儲效率低的問題，使用分庫分表實現數據的分布存儲，性能更好，適合現在數據量多，用戶需求高的特點！分庫分表的優點:數據分布在不同的數據庫中，單表數據量...
BicycleWarrior
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回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個問題。。一，分庫分表的ID主鍵不能依賴于數據庫的自增，因為多庫中會重復！通常使用外接的數據組件獲取全局唯一的ID：比如加強型UUID（根據Ip，時間戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取，Twitter的雪花算法等等！二，分庫分表之后的連接查詢比較困難！問題沒法避免，通常拆分SQL，使用多次查詢，用查...
stormgens
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回答:分庫分表是比較靠后的優化手段，因為成本比較高。遇到數據庫瓶頸:- 首先考慮sql優化，這是最簡單的方法。對現有系統基本沒有影響。- 其次就是考慮數據庫的讀寫分離，這也是相對簡單的方法。在數據庫層面進行配置，系統層面只需要調整一下獲取數據庫連接的邏輯。讀數據時即可以獲取主庫連接，也可以獲取從庫連接。寫數據時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數據緩存到緩存中，當再次訪問時不再從數據庫獲取。一般緩...
icyfire
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回答:在現在的互聯網架構中，分庫分表是一種非常常見的手段，主要用于解決單表或者單庫數據過多而導致的性能問題。通常，我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務架構中很常見，將數據庫根據業務模塊進行拆分，業務的邏輯處理都通過服務調用來進行，而不是將邏輯放在數據層面，這樣就能降低數據庫表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來解決數據問題的手段了。將數據庫中單表的數據進行切分，分成多張相...
mykurisu
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回答:mysql在常規配置下，一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務器)?，F在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r間，或按一定的規則拆分，做到查詢某一條數據庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數據放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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...業數據庫為王，這幾乎沒有變過。不過，云來了，以AWS、阿里云為代表的云服務商攜云原生數據庫發起了新一輪挑戰。與以往歷次的挑戰不同，這次的競賽換了賽道。3月21日，阿里云對外發布了POLARDB v2．0。此前的POLARDB針對的是...
...供簡單易用的封裝都是要考慮的，以便業務對此無感知。阿里開源中間件產品TDDL提供了解決方案，對應阿里云上產品為：DRDS[2]。 TDDL關鍵原理不多做介紹，但是在數據庫遷移過程中主鍵沖突風險是故障重要風險點，這里簡要介...
...展。當前行業中最主流的云數據庫實現（例如AWS的Aurora、阿里云的PolarDB等）即通過將MySQL服務器直接構建在底層的分布式高性能存儲之上，通過定制化標準的SQL引擎與底層數據通訊接口，實現底層分布式存儲與上層的SQL解析執行...
... 此時，我們運行mycat ： mycat/bin/startup_nowrap.sh如果是阿里云或者其他云服務器，需要把mycat的端口打開，默認端口是8066此時，我們可以看一下日志：mycat/logs/.. 若沒什么問題，那么就可以在springboot上做集成了ps：我們必須在...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
mindwind
